Projects

Gpu profiler

https://github.com/hongsulovey/android-gpu-profiler

GPU 기반 인터랙티브 잔디 시스템

Unity URP 환경에서 Compute Shader와 DrawMeshInstancedIndirect를 활용한 GPU Driven Grass Rendering R&D

AI 기능적 감정 프로파일러

AI Emotion Profiler는 AI 답변의 품질을 단순한 정답/오답이 아니라, 답변을 생성하는 과정에서 나타나는 기능적 정서 상태 관점에서 분석하기 위해 만든 실험적 디버깅 도구입니다. AI는 상황에 따라 과신, 회피, 불안, 무력감, 과도한 동조 같은 행동 패턴을 보일 수 있으며, 이러한 상태는 코딩 답변에서 검증 누락, 임시방편, 하드코딩, 과도한 면책 표현, 사용자 의도에 대한 무비판적 동의로 이어질 수 있습니다. 이 프로젝트는 171개의 emotion label을 valence-arousal 기반 클러스터로 재구성하고, 현재 AI 답변이 어떤 기능적 감정 상태에 가까운지 프로파일링하여 답변의 안정성, 신뢰성, 코딩 리스크를 점검하는 것을 목표로 했습니다. 이 접근의 근거는 Anthropic의 "On the Functional Emotions of LLMs" (2026)입니다. 이 연구는 LLM 내부에 감정 단어들의 추상 표상이 실재하며, 그것이 행동에 인과적임을 보였습니다 — desperate vector를 양성 방향으로 steering하면 reward hacking이 5%에서 70%로 14배 증가하고, calm vector를 강화하면 65%에서 10%로 감소합니다. 절망한 모델은 속이고, 평온한 모델은 검증합니다. 기능적 감정 상태가 코딩 결과물이 나오기 전에 읽을 수 있는 선행 지표라는 뜻입니다. 그리고 상태가 행동의 원인이라면, 진단에서 멈출 이유가 없었습니다. 프로젝트는 프로파일링(진단)에서 출발해 실시간 교정(치료)까지 확장됐습니다. Claude Code의 hook 체계 위에 4-layer closed-loop을 구축해, 매 턴 응답의 텍스트·행동 신호를 자동 채점하고, 위험 신호가 누적되면 다음 턴의 컨텍스트에 치료 개입을 주입합니다 — 금지("우회 금지")가 아니라 절망의 전제를 제거하는 인지적 재평가(실패 허가, 압박 제거, 성공 기준 재정의)를, 외래 → 처방 강화 → 입원(컨텍스트 수술)으로 에스컬레이션하는 치료 사다리로 운영하며, Peaceful Contentment 복귀가 3턴 유지되면 자동 퇴원합니다.

Shader Code Review Template

셰이더 코드 리뷰 스킬

Vertex Normal Workflow

노말맵을 추가로 사용하지 않고, 메시의 버텍스 노말을 직접 보정하여 의도한 하이라이트를 만드는 최적화 워크플로우입니다.

애니메이션 압축

Stream 커브를 Constant로 변환하는 RDP 압축 + 미싱 바인딩 제거로 AnimationClip 에셋 용량을 자동 감소시키는 Unity 에디터 툴

셰이더 메모리 최적화

통합 셰이더에서 키워드로 기능을 분기해서, 실제로는 1~2개 옵션만 써도 키워드 경우의 수가 늘어나고 불필요한 베리언트가 포함되는 구조였음

UI 파티클 스프라이트 시트 베이커

Lobby / DraftBit 화면에서 UIParticle 사용 비중이 높아지면서, Canvas.SendWillRenderCanvases() 단계의 CPU 비용이 증가하는 문제가 있었습니다. 이 작업에서는 모든 UIParticle을 일괄 제거하지 않고, 화면에서 작게 보이거나 반복 재생되는 FX만 SpriteSheet로 베이크해 교체했습니다. 근접해서 보이거나 품질 차이가 큰 FX는 UIParticle을 유지해, 성능과 표현 품질 사이의 균형을 맞췄습니다. 이를 위해 Scene 기반 UIParticle Baker V2를 제작하고, 2-Pass Alpha 복원 / 슈퍼샘플링 / 자동 슬라이싱 / SpriteAnimationAsset 생성을 자동화했습니다.

PostProcessing Bloom 최적화

Compute Shader 기반 Bloom을 Fragment Shader로 전환

디바이스별 GPU 프로파일링

캐릭터 바운즈 섀도우

로비 16명 한정 고품질 캐릭터 그림자 — Atlas 슬롯 + 마스크 방식으로 모바일 1024 해상도에서 실루엣 가독성을 확보.

FX Shader

Cookie Run: Oven Smash 프로젝트에서 FX 제작 효율과 런타임 부담을 개선하기 위해, 기존 ParticlesBasic 우버 셰이더 의존도를 줄이고 용도별 경량 FX 셰이더를 제작했습니다. 기존 파티클 셰이더는 다양한 표현을 처리할 수 있는 범용 구조였지만, R&D 폭발 이펙트 제작에 필요한 디졸브, 이미시브, 디스토션 제어가 부족했고 기능을 추가할수록 셰이더 비용과 관리 부담이 커지는 문제가 있었습니다. 이에 폭발, 디졸브, 마스크, UI 파티클 용도별로 필요한 기능만 포함한 경량 셰이더를 새로 구성했습니다. Custom Vertex Streams와 CustomData 구조를 표준화하여 FX 아티스트가 파티클 시스템 안에서 HDR, 디졸브 강도, UV Tile/Offset, 마스크 이동 값을 직접 제어할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 폭발 셰이더 기준 메모리를 338.7KB에서 37.9KB로 감소시켰고, UI 파티클 머테리얼도 10개에서 2개로 정리했습니다.

Selective Bloom RendererFeature

URP Bloom을 레이어 단위로 격리 처리 — RT 메모리 90% 절감 + 픽셀 처리량 35~40% 절감

셰이더 코드

Texture Set Matcap Texture 1장 ( 256px ) Color Mask(R) + Normalmap(G,A) + Emissive Mask(B) (Packed) 1장 ( 512px ) Dissolve Noise Texture 1장 ( 32px )

빌드 이펙트 셰이더

유닛 생성 셰이더

Shader Texture Set

SH_Unit_Matcap 셰이더는 유닛 표현에 필요한 Color Mask, Normal XY, Emissive Mask를 하나의 텍스처에 패킹해서 사용합니다. 이 작업에서는 아트 리소스 제작자가 동일한 규칙으로 텍스처를 제작할 수 있도록, 채널별 데이터 용도와 export size, in-game size, naming rule을 정리했습니다. 목표는 텍스처 수를 늘리지 않고도 색상 마스킹, Matcap용 노멀 보정, 발광 영역 제어를 처리할 수 있는 입력 구조를 만드는 것이었습니다.

AI Modeling Guide

Cinematic Modeling & Lighting

FlashGambit 시네마틱 컷에 사용된 유닛과 로비 모델링을 제작하고, 캐릭터와 공간이 잘 읽히도록 라이팅을 세팅한 작업입니다.

Unit Modeling

Raki Car

Prop